发布日期：2025-01-04 15:49 点击次数：186
1.Python大數據分析最重要的四個模組 Python資料分析最重要的四個模組：pandas、numpy、scipy、matplotlib。 （1）pandas：是基於numpy的資料分析工具，能夠快速的處理結構化資料的大量資料結構和函數。 pandas模組應該是python用來進行一般日常的大數據分析，最重要的模組了。 因為pandas的DataFrame資料結構，可以快速的互通於所有的二維結構資料，包括『excel，csv，json，xml，mysql，任何的資料庫，網頁的表格資料，字典dict，二維串列list』 也就是pandas的DataFrame資料結構，可以與它們之間互相簡易的存取。 然後再根據DataFrame來進行想要的大數據分析，它提供內建的演算法與資料結構，能夠用一個指令，就可以進行二維資料的『排序，篩選，關鍵字查詢，任意區間範圍查詢，統計學計算，平均值，變異數，標準差，字串檢索，字串取代，欄位樞紐分析、小記、欄位加總，把二維資料任意方式圖形視覺化顯示』 而建立pandas的DataFrame資料結構，有兩種方式，可以用column的方式來輸入資料，也可以用row的方式來輸入資料。 所以pandas是大數據分析，非常實用的利器工具，是python資料分析的首選。 （2）Numpy： Numpy專門用來處理矩陣，它的運算效率比列表list串列更高效。 Numpy是Python進行專業的數值計算之重要模組，因為大多數提供科學計算的包都是用numPy的陣列作為構建基礎，因此在進行高等數學計算時，numpy就是大數據分析的最重要工具了，因為高等數學運算，都是以矩陣的方式來進行運算，例如人工智慧，機器學習，深度學習，類神經網路計算等。 （3）sscipy：是基於numpy的科學計算包，包括統計、線性代數等工具。 （4）matplotlib：是最流行的用於繪製資料圖表的 Python 庫 也可以結合pandas模組來繪圖。
